短迭代、演化、螺旋上升、多维数据

演化是一个长期的过程，螺旋上升是说事务发展的普遍规律，同时蕴含着否定之否定的过程。

一开始说演化，最开始想到是恒星的演化，时间漫长。一个大的系统通常说是“演化”，例如淘宝网站的架构，不是一开始就这么复杂，而是从简单的模型慢慢演化而来。“凡事都有一个过程”，对于软件来说，还挺靠谱。对于软件来说，演化一般是说的大的版本的演化。往往受制于用户需求（满足即可）、硬件配置、网络等因素。对于软件，演化还有另外一层含义“够用就好”，要求淘宝十年前就支持如今的交易规模，浪费。用户需求的变化，决定的网站的演过历程。

短迭代诞生的几个前提，用户需求难以理解需要快速反复确认，问题发现越早解决成本越低，能够快速的验证（自动化测试）。与里程碑不一样，里程碑更强调完成了什么，而迭代说的完成不仅仅是功能完成，而是包括测试、交付等一系列完整的周期的结束。迭代周期的长短也是由它存在的前提决定的，没有自动化测试，迭代周期自然要厂。

迭代周期一般来说，越短越好。其实生活中很多例子，年终奖变成了季度奖，按揭贷款是更多按月还而不是按年还。同时也提醒自己，复习要短迭代（遗忘就是bug，及时修复），工作总结也要短迭代才能及时调整。

短迭代有灵活的特点，随时可以调整，既然用户的需求是变化很快的，那么可以用一个极限的角度看，没有最终的用户需求，就像淘宝10年前也没有想到会做成目前的这样。从这个角度看，可以把每一次淘宝网的演化阶段看成是一个时间很长的一次短迭代。

多维数据是听数据库培训时候第一范式想到的。列不可分，但现在大数据分析，往往一条数据就是一个多维数据。从而也验证了事物发展的螺旋上升的规律。